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1、堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。
2、数据结构与算法，其实这个属于算法的内容。主要的内排序方法有：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序。当然还有很多更复杂的排序方法（二叉树排序、堆排序。。许多）主要掌握前4种就好了。
3、合并排序是排序的一种常用方法，其主要思想为：将一个无序数列依次分割直到其每个序列只有一个元素为止，然后再将两个序列合并为一个有序数列，依此类推。
1、插入排序（直接插入排序和希尔排序）
2、选择排序（直接选择排序和堆排序）
3、交换排序（冒泡排序和快速排序）
4、归并排序
5、基数排序
直接插入排序：逐个将后一个数加到前面的排好的序中。在直接插入排序过程中，对其中一个记录的插入排序称为一次排序；直接插入排序是从第二个记录开始进行的，因此，长度为n的记录序列需要进行n-1次排序才能完成整个序列的排序。时间复杂度为O(n2)。
希尔排序：希尔排序又称缩小增量排序，增量di可以有各种不同的取法，但最后一次排序时的增量必须为1，最简单可取di+1=di/2（取小）。时间复杂度为O(n(log2n)2)。
直接选择排序
说明：每次将后面的最小的找出来插入前面的已排好的序中。同理，具有n个记录的序列要做n-1次排序。
时间复杂度为O(n2)。
冒泡排序：两个两个比较，将大的往后移。通过第一次冒泡排序，使得待排序的n个记录中关键字最大的记录排到了序列的最后一个位置上。然后对序列中前n-1个记录进行第二次冒泡排序。。。对于n个记录的序列，共需进行n次冒泡排序。时间复杂度为O(n2)。
快速排序：又叫分区交换排序，是对冒泡排序方法的一种改进。时间复杂度为O(nlog2n)。
归并排序：将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个有序数据序列的过程。时间复杂度为O(nlog2n)。
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评论列表（4条）
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